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In industriellen Produktionsprozessen stoßen herkömmliche Vision-Systeme bei bestimmten Aufgaben an Grenzen, die für den Menschen kein Problem darstellen. Trotz der Einschränkungen und Schwankungen menschlicher Sinneswahrnehmunger bildet hier die Beurteilung durch den Mensch immer noch die beste Lösung. In unserem Technologiebereich Deep Learning kommen führende Technologien auf Basis modernster Algorithmen für maschinelles Lernen zum Einsatz (Machine Learning bzw. Beispielsweise Kratzer auf schwierigen oder texturierten Hintergründen, eine fehlerhafte Montage oder Webfehler in Textilien. Unsere HMV-Technologien identifizieren diese und viele andere Auffälligkeiten auf Basis eines Erwartungsbilds, das anhand des zulässigen Erscheinungsbildes inklusive tolerierter Toleranzen eines Objektes gelernt wird.

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